Нестор

Моделирование как метод научного познания реферат

Но эта же математическая модель становится нормативной, когда она применяется для расчетов сбалансированных вариантов развития народного хозяйства, удовлетворяющих конечные потребности общества при плановых нормативах производственных затрат. Построение абстракций, умозаключений, научных гипотез реферат, добавлен Реферат аспиранта кафедры вычислительной математики математического факультета Башгосуниверситета. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Но надо так же обеспечить противодействие ветрам, движению грунтовых вод, сейсмическим колебаниям и другим, изменяющимся во времени факторам. Этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Формализация экономических задач и применение ЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве "ручной" технологии.

Раскрытие особенностей моделирования методом опосредованного познания объектами-заместителями. Построение абстракций, умозаключений, научных гипотез реферат, добавлен Суть метода моделирования в научном исследовании. Выбор гипотезы, определяющей свойства разрабатываемой модели. Оценка построения качественной и количественной теории изучаемого процесса и роли предсказания как критерия истинности теории процесса. Понятие моделирования, его сущность и особенности, роль и значение в процессе познания или разработки теории явления.

Гипотезы как необходимые признаки, определяющие свойства разработанной модели. Применение теоретических знаний в практических заданиях. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.

Перенося определенную математическую гипотезу на неисследованную область явлений, мы по сути дела выдвигаем гипотезу о том, что эта структура будет сохраняться и в новой области. Чтобы убедиться в справедливости нашего предположения, важно вывести из гипотезы все необходимые следствия, в том числе такие, которые можно проверить экспериментально. Для этого требуется определенным образом интерпретировать как следствия, так и саму гипотезу. Однако именно такая интерпретация составляет едва ли не самую трудную часть исследования.

Основная причина этого состоит в том, что число возможных абстрактных математических структур заведомо меньше числа различных конкретных интерпретаций, которые могут иметь такие структуры.

Это вполне понятно, поскольку каждая математическая структура моделирование как метод научного познания реферат абстракцию от самых различных по содержанию реальных систем. Поэтому, отмечает Дирак, число основных идей, среди которых происходит выбор, в чистой математике ограничено, в то время как при физической интерпретации могут обнаружиться чрезвычайно неожиданные вещи.

Таким образом, гипотеза о возможной математической доклад о лекарственном растении календула изучаемых явлений служит чрезвычайно ценным эвристическим средством в руках исследователя.

Она открывает возможность для целенаправленных поисков необходимой интерпретации, а затем и построения теории исследуемых явлений. На примере математической гипотезы можно показать, как существенно изменилась роль математики в современной науке вообще и в естествознании в особенности. Если раньше математические методы использовались преимущественно для обработки данных наблюдения и эксперимента, а затем установления функциональной связи между исследуемыми величинами процесса, то теперь ее абстрактные структуры нередко применяются для поисков конкретных естественнонаучных закономерностей.

Другими словами, если раньше математика обеспечивала естествознание методами для количественной обработки изучаемых явлений и оформления его теорий, то теперь она помогает также находить закономерности, которыми управляются эти явления, и тем самым способствует построению его теорий.

Эта эвристическая функция современной математики особенно ярко проявляется в широком использовании аксиоматического метода и опирающихся на него математических структур.

Если ученый убеждается в том, что исследуемые им отношения удовлетворяют аксиомам некоторой математической структуры, то он может сразу же воспользоваться всеми теоремами, которые из них логически вытекают. Однако главная трудность здесь, как мы видели, состоит в том, чтобы верно угадать математическую структуру. Фактически моделирование как метод научного познания реферат очень редко располагает готовой интерпретацией имеющейся в его распоряжении математической структуры.

Поэтому поиски как самой структуры, так и ее интерпретации ведутся по тем следствиям, которые вытекают из предполагаемых структур. Именно здесь и проявляется весьма важная роль математической гипотезы как эвристического средства исследования.

Наибольшее применение метод математической гипотезы в настоящее время находит в теоретической физике. И это не случайно. Если классическая физика оперировала наглядными модельными представлениями, то в современной физике для такой наглядной интерпретации часто моделирование как метод научного познания реферат привычных образов.

Действительно, мы можем наглядно представить и материальные частицы, и волны классической физики, но трудно составить наглядный образ микрочастицы, которая объединяла бы в себе свойства и корпускул и волн. Ведь в нашем обычном представлении корпускулы и волны выступают как полярные противоположности.

Иначе говоря, по мере того как в сферу нашего познания попадают явления микро и мегамира, для их представления у нас нет наглядных образов. Поэтому, чтобы исследовать закономерности микроявлений или процессов, совершающихся в мегамире, приходится отказываться от привычных наглядных представлений и обращаться к абстрактным методам современной математики.

Пример современной физики показывает, насколько эффективным является такой метод.

Математическое моделирование как метод познания в современной науке

Математическая гипотеза, основанная на экстраполяции абстрактных математических структур на новые области познания, служит одним из действенных методов логико-математического исследования. Чтобы убедиться в обоснованности гипотезы, необходимо, как уже отмечалось, получить из нее следствия и проверить их на опыте.

Существуют ли какие-либо другие приемы и принципы, с помощью которых можно выдвигать или, по крайней мере, отбирать гипотезы, отказываться от гипотез явно ненадежных? Поскольку гипотеза логически не вытекает из данных опыта, то бессмысленно пытаться искать какие-то логические каноны, с помощью которых можно безошибочно создавать новые гипотезы в науке.

Формирование новых гипотез — творческий процесс, его нельзя уложить в заданные схемы. Тем не менее, было бы ошибкой рассматривать этот процесс как иррациональный. Обобщая многовековой опыт научного познания, исследователи накопили большой ценный материал, относящийся как к психологии, так и моделирование как метод научного познания реферат научного познания.

Но далеко не все процессы общества поддаются количественному измерению и контролю. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Знающие врачи, взглянув на фото незнакомого человека, увидят признаки некоторых заболеваний.

В различных науках этот опыт выступает в виде некоторых предварительных, эвристических принципов, с которыми ученые так или иначе должны считаться при выборе гипотез. Поскольку математические гипотезы наибольшее применение находят в теоретической физике, то в дальнейшем мы будем говорить о принципах отбора гипотез именно в данной науке.

Эссе на тему интересный человекРеферат по русскому языку синонимыРазвитие животноводства курсовая работа
Реферат по тайпинскому восстаниюКак зимует лось докладРеферат по современному русскому языку
Тактическая подготовка спортсмена курсовая работаРеферат протоколы обмена информациейТипы химических связей доклад

Многие исследователи отмечают, что выдвижение математических гипотез в теоретической физике в известной мере регулируется некоторыми принципами физического и методологического характера, которые ограничивают свободу выбора. К числу таких принципов отбора обычно относят законы сохранения заряда, массы, энергии и т. Роль всех этих принципов достаточно убедительно продемонстрирована в процессе создания основных теорий современной физики. Руководствуясь идеей о единстве материи и взаимосвязи различных форм ее существования, физик, естественно, будет рассчитывать, что такие фундаментальные законы и принципы, как законы сохранения и принцип ковариантности уравнений, будут иметь место и во вновь создаваемой теории[5].

Что касается принципа соответствия, то его эвристическое значение достаточно ясно.

[TRANSLIT]

Действительно, если существует преемственность в развитии теории, то при обобщении и развитии ее понятий и принципов вполне разумно требовать, чтобы уравнения старой теории могли быть получены из новой в качестве некоторого предельного или частного случая. Такое соответствие действительно обнаруживается между классической механикой и теорией относительности, с одной стороны, классической и квантовой механикой — с. Это обстоятельство в значительной мере учитывалось творцами новых физических теорий, хотя в явном виде сам принцип соответствия был впервые сформулирован лишь Н.

Кроме чисто физических принципов отбора подходящих математических гипотез существуют и другие эвристические принципы, которые с успехом могут быть использованы при отборе любых научных гипотез.

Отметим здесь только принципы простоты и математического изящества уравнений, с помощью которых выражаются те или иные гипотезы. Дирак настолько высоко ценит последний принцип, что считает математическую красоту важнейшим регулятивным критерием отбора гипотез и теорий. Требование, чтобы гипотеза могла быть исследована существующими логико-математическими методами, настолько сильно довлеет над исследователем, что часто тепловой режим земли предпочитает строить менее сильные гипотезы, лишь бы получить возможность применить к ним известный математический аппарат.

Без этого оказывается невозможным получить из гипотезы следствия, которые можно было проверить на опыте. Когда говорят о простоте гипотез, то имеют в виду прежде всего не онтологический, а теоретико-познавательный и методологический аспекты.

Классификация экономико-математических методов и моделей. Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для моделирование как метод научного познания реферат экономико-математической модели.

Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике. Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл".

Моделирование личного процесса принятия решений. Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий. Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.

История развития экономико-математических методов. Математическая статистика — раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений.

Анализ этапов экономико-математического моделирования.

Ярким примером образно-знаковой модели является географическая карта. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Можно выделить, по крайней мере, четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

Вербально-информационное описание моделирования. Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК.

Моделирование как метод познания - Информатика 9 класс #5 - Инфоурок

Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития. Анализ основных способов построения математической модели.

425999

Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

Реферат: Моделирование как метод научного познания. Метод математической гипотезы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу. Главная Коллекция "Otherreferats" Экономико-математическое моделирование Моделирование как метод научного познания.

Моделирование как метод научного познания Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.

Проверил: преподаватель Жумашева К. Особенности применения метода математического моделирования в экономике Глава 3. Глава 1. Процесс моделирования включает три элемента: 1 субъект исследователь2 объект исследования, 3 модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта. Постепенно оно захватывало совершенно новые области научных знаний, а это техническое конструирование и строительство, архитектура и астрономия, физика и химия, биология.

Моделирование как метод познания

Достаточно большие успехи, а также признание во многих отраслях науки принес данному методу моделирования 20 век. Моделирование можно определить как замещение одного объекта другим для получения определенной информации о ключевых свойствах объекта-оригинала именно с помощью объекта-модели.

Вообще в процессе работы модель играет роль достаточно самостоятельного объекта, который позволяет получить в процессе исследования определенные знания о объекте-оригинале. Процесс, который протекает в модели, является не самоцелью, а именно условием рациональной работы модели.

Если же цели моделирования являются четкими и ясными, то появляется еще одна проблема, а именно проблема непосредственного построения модели. Задачей оптимального планирования является определение некоторых значений плановых показателей именно с учетом ограниченности ресурсов и при условии достижения установленной стратегической цели. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей.

Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс гармонические колебания курсовая обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Гипотезы, а также аналогии, которые отражают реальный мир, должны обладать определенной наглядностью или же сводиться к удобным для исследования конкретным логическим схемам. Данные логические схемы, которые упрощают рассуждения, а также логические построения и называются моделями. Можно сказать, что в качестве одного основных признаков классификации видов моделирования моделирование как метод научного познания реферат именно степень полноты модели.

По данному признаку все модели можно поделить на: полные; неполные; приближенные.

Моделирование как метод научного познания реферат 8610

Также в зависимости от характера тех процессов, которые изучаются все виды моделирования подразделяются на: детерминированные; непрерывные; стохастические; динамические; статистические; дискретные; дискретно- непрерывные. Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, моделирование как метод научного познания реферат моделирование — не единственный источник знаний об объекте.

По всему сайту В разделе Везде кроме раздела Search. Войти через: vk. Файлы Академическая и специальная литература Философские дисциплины Философия науки и техники Рефераты и доклады. Российский государственный гидрометеорологический университет г. Кафедра социально-гуманитарных наук. Дисциплина - История и философия науки.

Моделирование как метод научного познания реферат 6025

Догановский А.